Kamis, 11 Oktober 2018

Makalah komputasi dan statistika




Komputasi dan Statistika


Oleh : Dave Prihadi Nagogo Rajagukguk
Kelas : Statistika G
Nim : 18309144011






Universitas Negeri Yogyakarta
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Jurusan Pendidikan Matematika
Program Studi Statistika
Tahun ajaran 2018/2019

KATA PENGANTAR


Puji syukur kami panjatkan ke hadirat tuhan yang maha esa yang telah memberikan rahmat, sehingga saya dapat menyelesaikan makalah yang berjudul “Komputasi dan statistika”. Penyusunan makalah ini untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah teknologi informasi dan komunikasi. Saya berharap makalah ini dapat menambah wawasan dan pengetahuan dalam teknologi informasi dan komunikasi.
Menyadari banyaknya kekurangan dalam penyusunan makalah ini. Karena itu, kami memohon maaf dan mengharapkan kritik dan saran dari pembaca untuk melengkapi kekurangan dan kesalahan makalah ini.




Yogyakarta, 11 Oktober 2018







Dave Prihadi Nagogo Rajagukguk
Nim : 10839144011



DAFTAR ISI








BAB I PENDAHULUAN


I.1 Latar Belakang

Seiring berkembangnya zaman, sistem perhitungan menjadi semakin cepat. Proses olah data atau biasa disebut statistika juga mengalami perkembangan pesat. Dengan adanya perkembangan teknologi, proses perhitungan statistik menjadi lebih efektif dan efisien. Kini perhitungan statistik telah menggunakan komputasi sehingga proses perhitungan menjadi lebih cepat.

I.2 Rumusan masalah

1.     Apa itu statistika ?
2.     Apa itu komputasi ?
3.     Apa itu komputasi statistik ?
4.     Apa saja software komputasi statistic yang sering digunakan ?

I.3 Tujuan

Tujuan yang ingin dicapai adalah :
1.     Mengetahui pengertian statistika
2.     Mengetahui pengertian komputasi
3.     Mengetahui pengertian komputasi statistik
4.     Mengetahui softare komputasi statistik



BAB II PEMBAHASAN


II.1 Statistika

            Statistika merupakan suatu ilmu yang pada mulanya berawal dari suatu upaya pengumpulan data dan upaya penyajiannya menjadi bentuk yang mudah dimengerti agar bersifat informatif.
Dalam mengamati suatu objek atau populasi dalam suatu lingkungan, masalah pertama yang dihadapi adalah sebagaimana menduga ciri yang dapat mencerminkan kekhasan objek atau populasi tersebut. Ukuran khas dari peubah (variabel) atau jenis data yang diperoleh dari suatu populasi disebut parameter, yang terdiri dari ukuran pemusatan seperti rerata, median, modus, serta kuartir dan ukuran penyebaran seperti ragam, simpangan baku, wilayah kuartil, simpangan kuartil, serta proporsi.

II.2 Komputasi

            Cabang ilmu yang secara khusus mempelajari pelaksanaan komputer menuju pada tujuan akhir. Komputasi adalah algoritma yang digunakan untuk menemukan suatu cara dalam memecahkan masalah dari sebuah data input. Secara umum ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains).
Dalam penggunaan secara umum, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar terhadap bidang ilmu yang mendasari teori ini. Bidang ini berbeda dengan ilmu computer (computer sains), yang mengkaji komputasi, computer dan pemrosesan informasi.
Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam, pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui penerapan model model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah masalah nyata dalam ilmu tersebut.

II.3 Komputasi statistik

            Mempelajari teknik pengolahan data, membuat program, dan analisis data serta teknik penyusunan sistem informasi statistik seperti penyusunan basis data, komunikasi data, sistem jaringan, dan diseminasi data statistik.

II.4 Software statistik yang sering digunakan

1.   1.     SPSS (Statistical Package for the Sosial Sciences)

SPSS. Statistical Package for the Social Sciences atau pupuler disingkat (SPSS) dirilis pertama kali pada tahun 1968. SPSSadalah program komputer yang dipakai untuk analisa statistika.

Sejak tanggal 28 Juli 2009, "SPSS" disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare),karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$1,2 milyar.

Saya mencoba menjajal versi 19, memang memiliki menu-menu tambahan, kalau anda ingin versi Free Trial program SPSS, anda bisa mengunjunginya di website resmi SPSS disini 

Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks.

Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh NIST.

Minitab didistribusikan oleh Minitab Inc, sebuah perusahaan swasta yang bermarkas di State College, Pennsylvania, dengan kantor cabang di Coventry, Inggris (Minitab Ltd.) Paris, Perancis (Minitab SARL) dan Sydney, Australia (Minitab Pty.).

Kini, "Minitab" seringkali digunakan dalam implementasi Six SigmaCMMI serta metode perbaikan proses yang berbasis statistika lainnya. Hal ini semakin mengukuhkan posisinya sebagai “Software for Quality Improvement”.

Minitab 16 merupakan versi terbaru perangkat lunak ini, tersedia dalam tujuh bahasa: Inggris, Perancis, Jerman, Jepang, Korea, Mandarin, dan Spanyol. Anda dapat mencoba Minitab versi free 30-day disini

LISREL. Linear Structural Relationship populer dikenal dengan Lisrel pada awalnya Lisrel merupakan sebuah nama model persamaan struktural yang dikembangkan oleh Karl Joreskog (1973). Pada tahap selanjutnya dikembangkansoftware computer yang mendukungnya oleh Joreskog dan Sorbom.

Software Lisrel yang pertama kali tersedia untuk publik adalah Lisrel versi 3 yang dipublikasikan pada tahun 1975. Pada Lisrel versi 8 mulai diperkenalkan bahasa pemrograman SIMPLIS yang lebih user friendly dibandingkan bahasa LISREL. Lisrel sekarang sudah sampai versi 8.8

Lisrel adalah satu-satunya program SEM yang paling banyak digunakan dan dipublikasikan pada berbagai jurnal ilmiah pada berbagai disiplin ilmu.

Menurut Jurnal Information System Research, penggunaan SEM dengan LISREL adalah sekitar 15% dari seluruh riset berbasis hubungan struktural, dibandingkan total penggunaan EQS dan AMOS, yang hanya sekitar 3%.

Di samping itu, pada Jurnal Management Information System Quaterly, penggunaan LISREL adalah 13% sedangkan yang masuk kategori lain-lain (AMOS dan EQS) hanya sekitar 3%. 

Dari hal tersebut, maka disimpulkan bahwa LISREL adalah satu-satunya program SEM yang tercanggih dan yang dapat mengestimasi berbagai masalah SEM yang bahkan nyaris tidak mungkin dapat dilakukan oleh program lain, seperti AMOS, EQS, dan lain sebagainya. Di samping itu, LISREL merupakan program yang paling informatif dalam menyajikan hasil-hasil statistik. Anda dapat mencobanya versi free trial dan free student untuk software LISREL itu disini


SAS. Statistical Analysis System atau popular disebut SAS adalah suatu sistem terpadu dari produk perangkat lunak yang disediakan oleh SAS Institute Inc.

SAS memungkinkan programmer untuk melakukan entri data, analisis statistik, peramalan untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas pengembangan aplikasi data dan lain sebagainya.




Selain itu, SAS telah banyak memberikan solusi terhadap berbagai bisnis seperti  Manajemen TI, manajemen sumber daya manusia, manajemen keuangan, intelijen bisnis, dan lain sebagainya.

Sebenarnya siapa sih yang memiliki ide membuat program SAS ini? Ini dia orangnya Anthony J. Barr dimana pada tahun 1966. Dia salah seorang mahasiswa lulusan dari North Carolina State University lulus 1962-1964.

Barr telah menciptakan suatu analisis bahasa varian pemodelan terinspirasi oleh notasi dari statistik Maurice Kendall, diikuti dengan regresi berganda program yang menghasilkan kode mesin untuk melakukan transformasi aljabar dari data mentah. Untuk mengetahi program SAS anda bisa langsung ke ke website resmi SAS disini


BAB III PENUTUP


III.1 Kesimpulan

            Dari hasil pembahasan maka kesimpulan yang dapat diambil adalah banyak program statistik yang dapat kita gunakan untuk melakukan proses perhitungan. Program tersebut adalah SPSS, Minitab, Lisrel, dan SAS. Program tersebut dapat mempermudah proses perhitungan statistik sehingga proses menjadi lebih cepat dan efisien.

III.2 Saran

            Agar bisa melakukan proses perhitungan secara cepat, maka kita harus mempelajari softaware statistik yang telah dijelaskan tadi.

III.3 Daftar pustaka

·       Hanafi, Kemas A.2006.Dasar-dasar Statistika.Palembang:Raja Grafindo.
·       Pujiyanta, Ardi.2007.Komputasi Numerik dengan Matlab.Yogyakarta:GrahaIlmu.